个人简介：周耀明，2014年毕业于浙江大学机械工程学院与竺可桢荣誉学院，获工学学士学位。2018年毕业于香港大学，获哲学博士学位。期间于2016年赴台湾大学管理学院工商管理学系学习半年。2018-2019年就职于阿里巴巴，担任高级算法工程师。2019年至今，担任上海交通大学助理教授、副教授，博士生导师。

主要研究领域：交通系统分析与优化、运筹学与大数据技术应用

科研项目：主持国家自然科学基金1项，上海市科技创新行动计划1项，获上海市“青年科技英才扬帆计划”称号。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项。

主要讲授的课程：《大数据技术及应用》

学术兼职：第四届国际运营管理会议咨询委员会成员；第五届亚洲工业与系统工程会议分会场主席；SCI期刊Sustainability客座编辑；Transportation Science等十余个国内外高水平期刊审稿人。

荣誉奖励：2021年IEEE IEEM工业工程与工程管理国际会议最佳论文奖；2021年上海交通大学教学成果一等奖；《工业工程与管理》期刊优秀审稿人；指导本科生、研究生获国家级、省部级等科创竞赛奖项近10项。

个人特色：秉承理论结合实际、技术结合案例的教学理念，注重讲解新方法新技术的产生背景、内容特色与应用场景。使用通俗易懂的语言，深入浅出地剖析新知识，解决初学者的困惑，搭建新知识与已有知识体系的桥梁。